Jean Marie Ntsama

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Publications

Matrice de recherche intégrée et feuille de route stratégique


1. Livres et articles scientifiques publiés

Livres

  1. Problématique des troubles de langage et apport de la pédagogie – Éditions Universitaires Européennes (EUE), 2013.
  2. Origine du langage : de la phylogenèse à l’ontogenèse – Éditions Universitaires Européennes (EUE), 2013.

Articles scientifiques

  1. Étude des interrelations entre langage et pensée – Éditions Francophones Universitaires d’Afrique (EFUA), 2021.
  2. Web social, didactique et littératies numériques : situation d’une zone d’éducation prioritaire – Revue Ifrikiya — Sciences du Langage, 2023.

2. Stratégie de publication intégrée (MSCA 2026–2029)

Chaque article est directement associé à sa littérature fondamentale pour démontrer une maîtrise approfondie du domaine.

Article 1 (Flagship) – Empirique, Neurodiversité et IA
Acoustic Signatures of Neurodiversity: Using ASR Error Cascades as Computational Biomarkers in Low-Resource Classrooms

Cibles : IJAIED, Computers & Education, ou LAK (Learning Analytics and Knowledge)
Langue : Anglais (Impact technique et médical)
Échéance : Septembre 2026 (co‑signé avec le Professeur Marcelo Worsley)
Références clés : Radford et al. (2022) Whisper; Worsley & Blikstein (2018) Multimodal Learning Analytics; Yeung & Alwan (2018) ASR for Children; Lyon et al. (2003) Definition of Dyslexia; Ntsama (2022) Thèse de doctorat.

Article 2 – Formalisation théorique et modélisation computationnelle
From Philosophical Framework to Predictive Model: Formalizing the ‘Cognitive Trapeze’ as a Bayesian Network

Cibles : Minds and Machines, British Journal of Educational Technology
Langue : Anglais
Échéance : M8 (Mois 8 du projet MSCA)
Références clés : Vygotski (1997) Pensée et langage; Piaget (1975) Équilibration; Varela et al. (1991) Embodied Mind; Hutchins (1995) Cognition in the Wild; Spikol & Cukurova (2020) Multimodal Learning Analytics; Chomsky (1968) Le langage et la pensée.

Article 3 – Impact pédagogique et contexte du Sud global
Evaluating the Impact of an Offline AI Tutor on Semantic Comprehension: A Controlled Pilot Study in Cameroonian ZEPs

Cibles : International Journal of Educational Development, Learning and Instruction
Langue : Anglais
Échéance : M16 et M22 (Validation empirique)
Références clés : Banque mondiale & UIS (2022) Learning Poverty; UNICEF & ITU (2020) Accès Internet à la maison; UNESCO (2023) GEM Report; Holmes & Miao (2023) IA générative en éducation; Ntsama (2023) Web social.

Article 4 (Priorité technique) – Benchmarking des pipelines ASR-LLM quantifiés
Benchmarking Quantized ASR-LLM Pipelines (Whisper Large + Qwen 0.5B) for Educational Feedback in Low-Resource, Offline African Classrooms

Dépôt preprint : arXiv (dépôt précoce pour retours de la communauté)
Cibles finales : IJAIED, IEEE Transactions on Learning Technologies
Langue : Anglais
Échéance : Preprint sur arXiv (Décembre 2026) → Soumission finale (M22)
Références clés : Radford et al. (2022) Whisper ; Jacob et al. (2018) Quantization ; Worsley (tiilt lab) Equity in Learning Technologies ; Ntsama & Worsley (2026) Preprint arXiv.

Article 5 – Éthique, politiques éducatives et décolonialité
Decolonizing AI in Education: Why Offline, Neurodiversity-Aware Tutors are the Key to Bridging the Digital Divide

Cibles : AI & Society, Globalisation, Societies and Education
Langue : Anglais
Échéance : Ouvert (post‑M22)
Références clés : Mohamed et al. (2020) Decolonial AI; Selwyn (2016) Is Technology Good for Education?; Ollivier & Puren (2011) Web 2.0; Ntsama (2023) Web social.


3. Stratégie de science ouverte et preprints

Tous les résultats de recherche sont déposés dans des référentiels ouverts avec des DOI permanents, en pleine conformité avec les principes FAIR.

Datasets publiés (4) :

  1. Corpus de Lecture ASR (Textes 1–18) — DOI Zenodo : https://doi.org/10.5281/zenodo.22922869
    • Contenu : corpus_reference.csv, wer_evaluations.csv
    • Licence : CC-BY 4.0 Indexé dans : OpenAIRE
  2. BD générée par IA : Tendani Ito (Le Canari d’Or) — DOI Zenodo : https://doi.org/10.5281/zenodo.23065165
    • Contenu : BD 9 planches + fiche pédagogique + README
    • Licence : CC-BY 4.0 Indexé dans : OpenAIRE
  3. AI Writing Lab : Pédagogie texte-image & productions d’apprenants — DOI Zenodo : https://doi.org/10.5281/zenodo.23065607
    • Contenu : corpus_reference.csv, learner_productions.csv, images générées, README
    • Licence : CC-BY 4.0
  4. AI Writing Lab : Productions narratives descriptives (octobre 2026) — DOI Zenodo : https://doi.org/10.5281/zenodo.23230681
    • Contenu : 6 images générées par IA, textes anonymisés, README
    • Licence : CC-BY 4.0

Preprints : Soumis sur arXiv (technique/anglais) et HAL (philosophique/français) avant soumission en revue.


4. Manuscrits en préparation



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