Mes recherches portent sur la co-évolution du langage et de la pensée dans des environnements médiatisés par la technologie.
Je travaille à l’intersection de la philosophie du langage, des sciences cognitives, de la linguistique, de l’apprentissage augmenté par l’IA et des littératies numériques.
Mon objectif à long terme est de développer un cadre cognitif unifié pour comprendre l’apprentissage humain à l’ère de l’IA.
Mon travail est guidé par une question centrale :
Comment le langage et la pensée se développent-ils conjointement lorsque les apprenants interagissent avec des environnements médiatisés par l’IA ?
Pour y répondre, je combine :
Exploration des mécanismes cognitifs reliant les structures linguistiques et les représentations conceptuelles.
Cela inclut :
Étude de la manière dont les outils d’IA transforment les processus d’apprentissage.
Domaines d’intérêt :
Une expérience pédagogique menée avec 60+ apprenants dans une classe ZEP camerounaise a testé une méthode novatrice : les apprenants rédigeaient des textes descriptifs de personnages littéraires, puis utilisaient la génération d’images IA pour les visualiser. La méthode opérationnalise la boucle courte du Modèle du Trapèze Cognitif — l’IA agissant comme mécanisme de feedback visuel pour la production écrite de l’apprenant. Cette approche soutient directement le concept de savoir incarné et prouve que l’IA peut améliorer l’écriture descriptive même en contextes à faibles ressources.
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En collaboration avec le programme IA4ZEP, je conçois une application mobile qui utilise la Reconnaissance Automatique de la Parole (ASR) et les Grands Modèles de Langage (LLM) pour soutenir des séances de lecture guidée dans les zones d’éducation prioritaire (ZEP).
L’application suit rigoureusement la méthodologie officielle en 5 étapes (situation, lecture, grille, confrontation, synthèse) prescrite par le programme camerounais pour les classes de 6ème en français. Elle fournit :
Cet outil comble le fossé entre le décodage linguistique et la compréhension sémantique profonde, validant directement le Modèle du Trapèze Cognitif et s’alignant sur les priorités éducatives nationales.
La production de BD générées par IA pour la lecture suivie opérationnalise directement le concept de savoir incarné du Modèle du Trapèze Cognitif. La BD sert d’ancrage visuel et narratif qui soutient la compréhension sémantique, en particulier pour les apprenants neurodivers. Cette ressource a été testée avec 60 apprenants dans une classe ZEP, démontrant la faisabilité d’une pédagogie multimodale générée par IA en contextes à faibles ressources.
👉 Voir les ressources éducatives : Ressources IA_4_ZEP
Une évaluation ASR complète portant sur plus de 13 textes et 26 apprenants dans une classe ZEP a révélé un schéma frappant : 4 apprenants (15,4 % de l’échantillon) présentent des signatures acoustiques et attentionnelles compatibles avec des profils neurodivergents (dyspraxie, dysarthrie, spectre TDAH). En utilisant les modèles Whisper Tiny, Medium et Large comme proxys diagnostiques, nous avons appliqué quatre critères fondés sur des preuves :
Ces schémas ne sont pas des erreurs – ce sont des signatures acoustiques de différences neurodéveloppementales. Les 22 autres apprenants (84,6 %) ont montré des courbes de progression typiques alignées sur le niveau scolaire et la confiance en lecture.
Implications pédagogiques pour le Trapèze Cognitif :
Ces résultats valident l’architecture à double couche ASR+LLM et confirment que la conception adaptative du Trapèze Cognitif n’est pas une optimisation – c’est une nécessité pour une pédagogie inclusive et consciente de la neurodiversité.
Étude de la manière dont les apprenants en contextes africains interagissent avec les outils numériques.
Cela inclut :
Développement de simulations computationnelles pour modéliser :
Mon travail combine :
Cette diversité méthodologique fait le pont entre la théorie, les données empiriques et la simulation computationnelle.
Basé à Ngaoundéré (Cameroun) et collaborant à travers l’Europe et l’Afrique, ma recherche établit des ponts entre :
Cette stratégie renforce à la fois l’impact scientifique et sociétal.
Mon projet MSCA Cognitive Trapeze intègre les quatre axes de recherche.
Il fournit un cadre cohérent pour :
Le projet repose sur quatre hypothèses fondamentales alignées sur les lots de travail et les prédictions empiriques :