À propos
Profil académique & Identité de recherche
Je suis un chercheur transdisciplinaire faisant le lien entre la philosophie du langage, les sciences cognitives et l’IA computationnelle pour l’éducation. Mon expertise principale réside dans la modélisation de l’interaction dynamique entre le langage, la pensée et la technologie. Je suis le fondateur du Modèle du Trapèze Cognitif, un cadre computationnel et pédagogique qui intègre l’IA comme acteur médiateur dans les environnements d’apprentissage. Mes recherches sont profondément ancrées dans un travail de terrain empirique au sein des Zones d’Éducation Prioritaires (ZEP) au Cameroun, où je développe et teste des outils d’IA hors ligne et à faibles ressources pour soutenir les apprenants neurodivers et multilingues.
Principales réalisations
- Innovation théorique : Fondateur du modèle du Trapèze Cognitif — un cadre computationnel formalisant la co‑évolution langage–pensée en un réseau bayésien prédictif.
- Impact sur le terrain : Fondateur d’IA_4_ZEP, une initiative de terrain touchant 160 apprenants et 60 enseignants dans 4 écoles ZEP camerounaises.
- Percée empirique : Première évaluation basée sur un corpus des modèles ASR Whisper dans des classes ZEP africaines réelles (18 textes, 60+ apprenants, avr.–juil. 2026).
- Innovation dans le secteur public : Développeur de SPS_DRES_AD, un logiciel public de gestion de données éducatives déployé à la DRES Adamaoua du MINESEC.
- Impact politique : Directeur de projet d’un projet national financé par la GIZ dont les conclusions ont conduit l’État camerounais à formaliser les activités de volontariat.
Note sur le parcours professionnel
Mon parcours non conventionnel reflète un engagement profond dans la recherche de terrain. Après avoir terminé ma formation pluridisciplinaire de cinq ans à l’École Normale Supérieure de Yaoundé (2008–2013), j’ai signé un engagement de service statutaire de dix ans auprès de l’État camerounais et j’ai été affecté dans une zone d’éducation prioritaire éloignée (Adamaoua), où j’ai servi sans interruption. Ces années ne sont pas des lacunes dans la recherche : elles constituent le fondement empirique de mes recherches. J’ai soutenu ma thèse le 27/07/2022 tout en enseignant dans cette ZEP, et le modèle du Trapèze Cognitif résulte directement d’une décennie d’observation systématique en classe. Ayant achevé mon service statutaire, je suis désormais entièrement disponible pour la recherche à temps plein et les collaborations européennes.
- 27/07/2022 : Doctorat (PhD) en Philosophie (Épistémologie et Philosophie des Sciences) – Université de Yaoundé I. Thèse : Langage et pensée : acquisition, troubles et enseignements (Mention : Très Honorable).
- 12/2013 : DIPES II (Certificat d’aptitude à l’enseignement secondaire de 2e grade) – ENS Yaoundé.
- 07/2011 : Master II en Philosophie des Sciences et du Langage – Université de Yaoundé I.
- 07/2011 et 07/2008 : Licence en Lettres Modernes Françaises & Licence en Philosophie – Université de Yaoundé I / ENS.
- 07/2011 : DIPES I (Certificat d’aptitude à l’enseignement secondaire de 1er grade) – ENS Yaoundé.
Publications sélectionnées
- Ntsama, J. M., & Worsley, M. (2026). Evaluating Whisper ASR Engines in African Priority Education Zones. arXiv preprint (prévu 09/2026).
- Ntsama, J. M. (2023). Web social, didactique et littératies numériques. Ifrikiya – Sciences du Langage (évalué par les pairs).
- Ntsama, J. M. (2021). Étude des interrelations entre langage et pensée. Éditions Francophones Universitaires d’Afrique (EFUA).
- Ntsama, J. M. (2013). Problématique des troubles de langage et apport de la pédagogie curative. Éditions Universitaires Européennes (EUE).
- Ntsama, J. M. (2013). Origine du langage : de la phylogenèse à l’ontogenèse. Éditions Universitaires Européennes (EUE).
Compétences techniques et méthodologiques
- Principales : Python (traitement de données, scripts), ASR/LLM (Whisper, Qwen, quantification), Méthodes de recherche mixtes, Protocoles de collecte de données terrain, Recherche-action.
- En développement (Plan de formation) : Modélisation bayésienne, Analyse statistique multi-niveaux, Simulation multi-agents (Mesa/NetLogo).
- Outils : Git/GitHub, Google Colab, R, NetLogo, AWS, Pydroid 3.
- Langues : Français (langue maternelle), Anglais (professionnel C1), Fulfulde (conversationnel basique).
- Savoir-être : Gestion de projet, Rédaction de subventions, Leadership multiculturel, Engagement des parties prenantes (MINESEC, partenaires académiques).
Supervision et équipe de recherche
Le projet « Cognitive Trapeze » est encadré par une équipe internationale solide :
- Superviseur principal (Institution hôte) : Professeur Daniel Spikol (Université de Copenhague, Danemark).
- Co‑superviseur (Secondement) : Professeur Marcelo Worsley (Université Northwestern, États‑Unis).
- Supervision terrain : Délégation Régionale du MINESEC (Adamaoua) et ses Inspecteurs Régionaux (ICR) en Informatique et en Langues.
- Conseiller académique : Professeur Pius Ondoua (Université de Yaoundé I, Cameroun).